物流成本居高不下 共同配送模式成不二選擇
發表時間:2016/9/27 14:19:12
如何降低企業成本?視角需從供應鏈上找病根，而物流是供應鏈上不可或缺的環節，然而，我國物流行業仍存在物流服務品牌繁雜、物流設施建設重復、資源利用率不高等問題，物流成本居高不下，成為制約發展的短板。
今年8月，國務院發布《降低實體經濟企業成本工作方案》，提出要從合理降低企業稅費負擔，有效降低企業融資成本，著力降低制度性交易成本，合理降低企業人工成本，進一步降低企業用能用地成本，較大幅度降低企業物流成本，提高企業資金周轉效率，建立推進降成本機制等8個方面幫助企業降成本。
降低企業的成本，視角需從供應鏈上找病根，而物流是供應鏈上不可或缺的環節，物流成本占生產成本的比例高達30%～40%，若把物流成本降下來，就可以大幅降低企業總成本。
然而，我國物流行業仍存在物流服務品牌繁雜、物流設施建設重復、資源利用率不高等問題，物流成本居高不下，成為制約發展的短板。彌補這一短板，共同配送模式為不二選擇。
共同配送三層面
從廣義上講，共同配送是將多個客戶聯合起來，在不同客戶之間進行有序配送的服務。其模式分為多對一、多對多兩種形式，是將來自不同貨源的貨物集約起來，由一個或多個配送企業對一家或多家用戶按指令進行配送。其中間的物流——第三方承運商，可以同時為多家貨源統一配送，按其配送規模可以劃分為三個層面。
第一層面，大型共同配送(多對多)。多應用于海運、空運和鐵路等長途運輸領域的大宗貨物的共同運輸，即多家物流公司聯合配送來自多家貨源的貨物。以地中海和馬士基兩大航運知名企業為典型代表。
通過共享倉位降低空載率，降低物流成本，提高物流資源利用率。海運在運載同一地點不同類別的貨物的同時，可以在同一航線不同地點卸貨后，再補充搭載新的順路貨物，大幅減少空載率。前提是有一個信息大平臺為支撐，對訂單進行全面、綜合的智能調配，隨時隨地接收與調配。
第二層面，中型共同配送(一對多)。在商超和醫藥等領域應用較為廣泛。商超主要涉及快消品和藥品，因多頻次、多品種、小批量等特征，導致配送成本提高。提高的成本要么通過降低配送中心利潤率來承擔，要么通過提高商品價格轉嫁給客戶，不利于企業發展。
共同配送模式一方面能夠合理計劃配載單元，充分考慮一次性裝車時容積與重量對配送的互補性，提高配送效率;另一方面，制定有效的運輸計劃，安排合理的配送路線，充分發揮配送車輛的整體優勢，改變車輛使用率偏低的現狀。
目前，沃爾瑪、7-ELEVEN的配送系統獲得了顯著成效，“北京朝批商貿模式”更是行業典范。九州通醫藥集團也正探索把共同配送模式應用到醫藥配送領域。
第三層面，小型、微型共同配送，即“最后一公里”。國內“最后一公里”的配送服務，尤其是涉及城市郊區和農村的物流服務，滿意度不盡如人意。
對此，可利用大數據進行科學分析，在物流量大的地方建立分撥中轉中心，這對城市和城際間的配送尤為重要。在城市需求密集的地方、城市交界處乃至延伸到農村，建立能夠及時響應的分撥中心。在這方面，菜鳥驛站、小麥公社乃至鳥箱的出現和興起開辟了先河，奠定了基礎。
上述配送模式有如大海、江河和河流，既一脈相承，又優勢互補。
建分撥配送中心
商務部流通業發展司發布的數據顯示，截至目前，國內已有城市共同配送試點22個。各省也在轄區內積極開展相關試點工作，成都、青島、廈門、�？诘瘸鞘新氏却狗丁�
然而，共同配送在落地階段的實施情況并不理想，諸多不確定因素成為制約發展的絆腳石。一方面，物流配送面向整個供應鏈上不同類型的客戶，上至制造商、生產商，下至零售商、消費者。不同客戶對貨物配送的時間、地點、方式、貨物的安全保障措施等要求不同，給第三方物流企業標準化配送帶來了很大困難。且各物流企業間的利益不同、文化不同、經營方式不同，協同一致難度加大。
另一方面，城市共同配送在實施過程中缺少客觀精準的核算和管理體系，項目實施前，各企業付出成本難以分攤，實施后每個企業獲益多少也很難計算量化，容易導致企業因利益不均而產生合作過程中的人為矛盾。此外，物流配送體系延伸到農村的觸角“反應滯后”，農村“最后一公里”很難打通。
針對這些問題，我們可從已有的成功案例中尋找解決之道。參考日本零售商7-ELEVEN的共同配送模式，其核心在于通過數據中心收集各門店的銷售信息，在門店產品信息低于存儲安全線時，系統自動發送發貨需求指令，分撥配送中心即時響應，第三方物流企業定時、定點、定批量配送，降低了各門店的自有庫存積量，提升整體配送效率。
商業鏈整合設計
當然，打通農村“最后一公里”，可以效仿大型船公司或航空公司的艙位共享共同配送模式，以人員流動最頻繁的客運中心為中心，建立末端小型的分撥配送中心，以城鄉之間的往返車輛為倉庫和運輸載體，定時、定點、定班配送。
建議利用最快捷、方便的網絡，參考滴滴、優步平臺的做法，對整個商業鏈進行設計整合。首先，從源頭產品的生產點分類整合，以距離遠近分片組合，用云計算模擬，速度效率最佳的距離為一片。
其次，將商品分類，能一起運輸的才能用同一運輸工具，這一步可將商品分為幾大組。
第三，按到達地點的順序，分揀分裝商品，這涉及裝箱先后和卸貨問題。當然，也可考慮將配送車改造成立體式自動倉庫，可一邊配送，一邊收貨。
第四，用先進的自動化設施、云計算等，請物流專家設計，從供應鏈入手，進行整體設計，將各行各業不同種類的商品進行整合，通盤考慮，全局兼顧，提高速度，減少交通堵塞，降低運輸成本。另外，建議成立協議簽約式車船飛機綜合運輸公司，既可分開獨立運行，也能銜接上共同發力，確保打通整個物流鏈條。
未來的物流配送體系應朝著信息化、標準化、組織化、智能化的方向發展，通過大數據、云計算、物聯網等先進信息技術，把控、整合物流資源和信息，開發智能配送運輸調配軟件，特別是APP軟件的開發，從而推動物流體系服務有序穩健地向前發展。
同時，未來國家能夠出臺更多物流相關的扶持政策，助推物流業快速健康發展，為我國經濟繁榮發揮物流先行的積極作用。現代社會分工越細越明確，商品源頭不負責運輸，交給專業的運輸企業來完成，如前述提到的共同配送、統一調配將成為發展趨勢。
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